從電力行業來看，數字化技術的應用與數字經濟的發展正在影響甚至顛覆行業的傳統格局，推動產業升級。人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、物聯網等新技術的應用帶動了行業對智慧電廠、智慧能源供應、智能電網、集團管控、運營優化與數字化營銷等方面的探索與應用，為電力企業帶來全新的領悟、能力與商業模式，同時也帶來巨大的發展機遇。數字化新興技術與數字經濟在電力行業的應用與發展主要體現在以下幾個方面：

人工智能：基于電力行業的創新人工智能應用正在不斷涌現，這些應用包括無人機對遠程運輸物資的檢查、分析，設備故障的提前預測，非計劃停機的防止等。

云+中臺架構：相較于傳統的IT基礎設施，云+中臺架構提供了強大的階躍優勢，其中包括提供更快的速度，更可靠的端到端連接安全性，更低的成本與可靠性、可擴展性，以及跨區域資產的可見性。

物聯網+5G：隨著5G技術的到來，電力企業能通過從與互聯網相連的新設備收集數據，開發新服務，提高生產效率，改善實時決策，解決關鍵問題，以及創造新的創新體驗。

網絡安全：大多數電力企業開始意識到信息攻擊的巨大威脅，了解到企業自身沒有充分的措施來加以應對，這促使企業加速采用具有高可靠性的信息安全解決方案與網絡安全防護系統。

平臺經濟：平臺經濟在應對當今電網面臨的來自分布式能源以及全新商業模式的挑戰時擁有巨大發展潛力，與此同時，基于平臺經濟概念的市場還能為企業提供創新模式，重新構想生產者與消費者間的關系。

大規模定制：隨著擁有個性化需求的電力消費者的涌現，面向客戶需求的大規模定制在電力生產、輸配以及營銷中占有越來越重要的地位，因此電力企業紛紛更新經營管理理念以適應市場的變化。

全新商業模式：電力企業正在越來越多的利用數字化技術改變其商業模式，從而使其能在由分布式發電、可再生能源、智能電網、儲能技術、非傳統競爭對手和與產銷者推動的能源市場中競爭。

產業互聯網：電力企業通過綜合運用數字化先進技術，為實際產業場景提供綜合信息技術解決方案，與此同時，通過建立資源整合型平臺，從線上線下同步強化產業協同程度，提升產業鏈整體效率。

綜上，隨著數字化技術與數字經濟在電力行業的應用與發展，電力行業的參與者正擁有越來越多的手段與方式積極參與數字化變革。市場、供應者消費者關系的變化與外部環境的數字化決定了數字化技術是傳統發電企業未來發展的基石之一。

電力行業發展趨勢表現在一是可再生能源優先、多元能源結構因地制宜；二是電力生產集中分布并舉、電力供應協同可靠；三是供需互動、多能互補、節約高效的用能用電方式；四是將有面向全社會的平臺型綜合能源電力服務。根據國務院國資委《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》精神，結合電力行業趨勢和現狀，發電企業集團數字化轉型的著力點可以通過提升集團管控能力、運營生產能力、筑基創新發展能力，成為廣泛數字感知、多元信息集成、開放運營協同、智慧資源配置的智慧能源生產商。

構建數字化的集團經營管控能力，加強集團戰略引領和風險管控

根據集團現代治理體系的要求，以國有資產管理為中心，以項目、合同、資金、決策流程為關鍵，打造貫通全流程、覆蓋全要素的集團管控能力，推動集團總部向戰略管控方向轉型。

一是形成以資產管理為中心的資本循環增值商業模式。發電企業以一次能源轉化為載體，通過能源、資金和資產三要素閉環衍變增值，實現集團持續良性發展。打造包含資本經營、規劃投資、電源建設、生產運營、電力營銷的循環增值商業模式。在資本經營環節，應通過對電廠的經營，向資本市場展現企業良好的業績，獲得資本市場的青睞，獲取更多的增量資金，為資本經營提供全面可視的決策依據。在規劃投資環節，應對增量資金進行統一規劃，投入到新建電源中，促成資金向資產的轉化，通過精準的規劃投資提升資產布局合理性。在電源建設環節，應通過打造全程透明的智慧建設，實現資本到發電資產的轉變，確保資產質量的有效提升。在生產運營環節，應通過對電廠的經營，將一次能源轉換為電力能源或熱能，通過智慧運營充分發揮資產價值。在電力營銷環節，應通過充分拓展智慧營銷，將能源轉換為企業的現金流，更好的轉化資產價值。

二是打造全方位在線控制平臺。以項目、合同、資金、決策過程為關鍵，從電源規劃-電源建設-生產運營-電力市場與營銷四大流程節點，投資管理、全面預算管理、戰略績效管理、資產管理四大管理要素，實現集團全流程的可視可控。按照以預算控項目，以項目控合同，以合同控資金的業務主線，打通各業務系統數據鏈路，實現項目、資金、合同、決策事項在線控制、可查詢、可追溯，確保所有要素及決策流程的全部在線運行，上網可控。實現對于人、財、物等關鍵管控能力的集團、二級企業、三級企業的穿透管控，提升關鍵管控領域的垂直貫穿能力，從而有效提高集團管控能力、依法治企和科學決策的整體水平。

三是構建集團管控數字化作戰室。為了實現戰略閉環管控，電力能源企業總部應構建集團管控數字化作戰室，融合IT、OT，打通各個環節的數據流，實現從車間到決策層的縱向互聯，實現全要素聚合展現、全流程動態透視，為各級管理者提供及時全面的決策依據。

四是數字化技術應用于共享服務中心管理模式，推動專業服務轉型。集團在未來應突出總部的服務職能，因此，需要加強包含人資、財務、審計法務、IT相關的集團共享服務中心的建設，培育從區域到全集團的共享服務能力。利用RPA技術由機器代替人員操作，實現流程自動化，通過將具有潛在作用的專業知識、最佳實踐納入共享中心的服務，支持業務的快速創新與靈活轉型，使未來集團的人員結構由金字塔型變為鉆石型，逐步減少基層人員。與此同時各共享服務中心天然沉淀了很多企業從端到端流程中的一些數據，會推動更多的數據開發應用。比如財務共享中心在處理從票據到達一直到付款的所有行為的過程中，通過這些數據，讓資金管理計劃和預算做得更準。審計法務中心開展大數據的風控等等。這些都是數字化技術給專業管理帶來的升級和改變趨勢。

構建數字驅動的智慧化生產運營能力，打造新能源時代的智慧能源供給商

將企業打造成為智慧能源物聯網的核心平臺，構建融合發電-售電-消費-服務等各環節的能源供給平臺經濟，對內實現一體化協同運營，對外實現多元化創新服務。

一是構建集團“建設-生產-營銷”端到端打通的、業務數據標準統一的業務信息架構，建設智慧的規劃/設計、電源建設、安全生產及營銷銷售能力。

數字化的電源規劃與設計：實現規劃與設計的可視化、參數化，提升了規劃設計品質，實現相關各方高效協同，滿足協同化、多樣化規劃設計需求，實現設計數據的積累、迭代，持續提升后續設計。

數字化的電源建設：以智慧建設、物聯網、大數據等數字化技術作為支撐，通過作業動態模擬等提升施工精細化程度，通過4D進度管理、5D動態成本管理提升了施工管理水平，助力快速投產。

數字化的生產運營：建立集控中心，利用終端智能和物聯網等技術，提升運營生產管理質量，促進新能源消納。

數字化的安全生產：利用終端智能和物聯網等技術，促進安全生產。通過能源物聯網建設， 擴大設備設施數據采集的深度和廣度，進行狀態監測，實現設備全壽期管理，提升設備安全水平；通過人員定位，實現人員主動安全，提升人員安全水平；采用智能監測設備或儀器，基于人工智能技術，通過人臉、行為、場景識別，對非安全行為和現象進行安全警示，提升安全防護水平。

數字化的營銷管理：建立面向市場、發售一體的營銷體系，通過數字化手段助力、規范一線經營單位開展各類型營銷活動。

二是建設智慧能源供給互聯網，構建智慧能源供給生態圈。智慧能源供給互聯網由以火電、風電、光伏為代表的智慧電廠，各類園區、用電企業以及能源服務、能源金融組成，企業內部由集控中心、電力服務交易以及生態合作形成的閉環，外層的智慧能源供給生態圈包含了發電企業上下游所相關的企業與服務，例如物流、建造商、終端服務、金融機構、設計院、大學、供應商、設備檢修維護等。通過建設智慧能源供給互聯網，圍繞電力核心業務，以提升內部協作效率、激發合作創新為目標構建電力產業生態圈；通過以市場化為中心的一體化運營，實現集中控制、統一運營，資源配置優化，更協調的滿足市場需求；打造智慧化電力生產運營，通過運營全過程的數字化，充分應用物聯網等技術，提升建造水平，優化生產運維、促進安全生產、創新市場營銷；打造整體效益最大化的板塊協同，加強板塊協同效應，最大化集團總體經營效益，通過循環經濟實現資源的充分利用，提升節能環保。

三是推進智能電廠、智慧企業建設。依托大數據、物聯網、人工智能技術，以數字化方式為電廠物理對象構建虛擬模型，模擬現實環境中的行為，搭建整合電力生產工藝流程的數字孿生生產系統，實現從工廠規劃設計、建設、生產、維護、營銷全過程數字化，構建一個全感知、全聯接、全場景、全智能的數字電廠，全面提升發電場站的集中生產管理能力、全面感知能力、智慧預測能力和智能調度與計劃能力。主要業務應用場景包括：

火電：對生產過程的全方位監測和感知；對設備、閥門的狀態感知和智能控制；分布式遠程智能前端，實現邊緣計算和前端數據采集標準化；利用VR/AR進行設備檢修培訓。

風電：風機狀態采集、智能啟停；風機智能自動運行調整，準確識別風況及自動控制；利用無人機遠程監控。

水電：遠程集控、智能調度；對庫區、壩區網格化自動巡檢；智能識別危害與風險。

光伏：主動排查缺陷設備，快速精準定位；實現自動跟蹤、智能檢測以及診斷，準確識別光況以及智能控制。

構筑集團創新發展的數字化基礎，推動電力企業持續創新、引領行業發展

一是建立集團統一的數字治理體系。建立集團統一的數據治理體系是形成數字資產、保障數據治理、實現數據共享、創新數據應用的管理保障。集團統一的數字治理體系和集中建設、分級應用的企業數據架構是形成數字資產、發揮數據價值、支持數字化應用的核心基礎。

二是構建基于大數據的可視、可知、可管、可控、可溯、可預警的網絡安全體系?；谕晟?、體系化的網絡安全基礎，構建安全大數據分析平臺，通過機器學習和結合全網威脅情報，發現傳統防御軟件無法覆蓋的網絡威脅，溯源攻擊手段；提供及時、可行動的解決方案，提升企業網絡安全保障能力。

三是構建以云平臺為中心，具備微服務、中臺特點的技術信息結構。以中臺為核心的融合應用架構，利用現有IT資產，構建未來彈性架構，以需求快速支撐、系統平穩運行、規模彈性擴展為目標，構建以私有云為主體、多云混合的集團統一數字化基礎設施。